近期，国家电投、国家电网、国家能源集团、华润电力、南方电网、中国电建、中国大唐集团、中广核、中国华电、中国核电、中国华能、中国海油、中节能、中国能建、中国石化、中国三峡、中国石油等能源央企或子公司旗下AI平台已陆续接入国产DeepSeek大模型。DeepSeek等AI大模型在国产化算力环境上的部署，不仅为众多能源企业包括氢能企业提供有力技术支撑，还为我国AI技术在交通、工业等难碳排放较高领域的落地应用提供有益探索，助力行业技术革新与效率提升。

随着各大氢能企业引入AI技术，并将其与氢能生产、运营与管理等各个环节实现有机结合，氢能行业正逐步从数字化、网络化向智能化加速跃升。目前，AI技术在氢能行业等能源领域的应用正在不断拓展和创新，应用场景日益丰富，展现出蓄势发展、聚力创新、提质增效的良好态势。

“AI+氢能”制氢应用

在制氢环节，AI技术的应用使制氢设备能够实现精细化管理与优化运行。通过实时监测与分析电流密度、电极温度、压力等多参数数据，AI系统能够精准调控电解过程，减少能源浪费，提高产氢效率。

“AI+氢能”储运应用

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“无人驾驶+氢能重卡”

在应用环节，AI技术可以根据氢燃料电池汽车的使用情况和路况信息，优化电动机控‍‍‍‍制策略，提高能源利用效率。自2020年以来，现代汽车、飞驰科技、广州汉合汽车、新汽有限公司等企业，均已发布自动驾驶氢能重卡，并逐步从物流运输领域，涉及到矿用运输等细分场景，旨在借助AI技术减少人力成本、优化运输路线，以提高货运效率，保障道路安全。

“AI+氢能”数据中心氢能应用

此外，随着AI技术的飞速发展，算力需求也在迅速增长。传统的数据中心和计算基础设施依赖于化石燃料，带来碳排放和环境压力。为此，AI技术与氢能深度融合，强化AI绿色算力供给。一方面，通过可再生能源电解水制氢，并将氢气储存和用于发电，可以为数据中心提供稳定、清洁的电力供应。另一方面，AI技术可以优化绿氢电力系统的运行，通过智能预测和调度，提高系统效率，减少能源浪费。通过引入氢能等多元化的绿色电力系统，可以有效降低数据中心的碳足迹，推动算力真正实现绿色化。

“AI+氢能”政策引导

我国多地陆续发布氢能产业规划及专项政策，强化AI与氢能的战略协同。其中，北京、广州提出AI技术与氢能全产业链的融合发展；北京、上海提出氢能产业与智能网联汽车技术的协同创新。此外，北京、上海、广州、深圳均提出利用AI技术进行氢能产业过程监管，保障氢能产业安全发展。

能源央企“AI+氢能”代表项目

能源央企成为带头推动“AI+氢能”项目落地的核心力量。国家电力研发氢电耦合能量管理系统，实现氢能与电能双向互动和转化；国家能源集团聚焦AI技术与氢能战新产业的深度融合，创新构建“AI+氢智能”体系，推动绿氢全产业链的发展和推广应用；中国石化开发先进智能管控系统，推动“绿氢+炼化”行业规模化应用。

“AI+氢能”实验室